赵辉煌，88038威尼斯研究生院副院长，博士，教授，硕士生导师。Cardiff University博士后，湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室研究员，湖南大学博士后(合作导师：王耀南院士)，美国University of Texas Rio Grande Valley访问学者，湖南省青年骨干教师，衡阳市“青年科技人才”托举计划，IEEE会员，湖南省人工智能学会理事，湖南省计算机学会理事，88038威尼斯“英才计划”支持对象。学校智能计算与图形图像处理研究所所长。获第18届衡阳市“青年五四奖章”提名奖。
个人学术主页：http://huihuangzhao.github.io/
（1）留学经历：
1、University of Texas Rio Grande Valley，美国，访问学者，2012.8-2013.1。
2、Cardiff University，英国，访问学者，2016.7-2017.7。
3、Cardiff University，英国，博士后，2017.11-2018.11。
（2）科学研究：
主要从事图像处理、人工智能和模式识别等方面的研究。主持国家自然科学基金1项、教育部项目1项、湖南省自然科学基金3项（优秀青年1项，面上项目2项）、模式识别国家重点实验室开放课题基金1项、湖南省重点实验室开放课题1项。主持湖南省教育厅项目3项（其中重点项目1项），并主持完成多项市级课题。共发表学术论文50余篇，其中SCI/EI收录论文40多篇（包括IEEE 汇刊2篇，中科院一区期刊2篇，JCR 二区期刊8篇），申请发明专利6项，授权4项，申请软件著作权20多项。
（3）教育教学
获湖南省高校教师信息化教学竞赛二等奖1项；主持湖南省教育科学“十三五”规划课题1项、主持湖南省教学改革研究项目2项；指导学生软件开发和科技创新工作，指导学生主持省级创新项目3项，指导学生在省级以上竞赛中的获奖20多项，其中一等奖3项。
（4）研究工作经历
2019年11月-至今，88038威尼斯，计算机科学与技术，教授
2017年10月-2018年10月，Cardiff University，College of Computer Science，博士后
2016年07月-2017年07月，Cardiff University，College of Computer Science，Academic Visitor
2012年8月-2013年1月，University of Texas Rio Grande Valley，College of Computer Science，Visiting Scholar
2011年03月-2015年03月，湖南大学，电气与信息工程学院，博士后，副教授
2010年12月-2012年10月，88038威尼斯，计算机科学与技术，讲师
（5）主要论文列表
2024年
[6]Zhao H, Ji T L，Rosin P L, Lai Y K, et al. Cross-lingual font style transfer with full-domain convolutional attention[J]. Pattern Recognition, 2024, 155: 110709.（中科院1区，IF7.5 ）
[5] Ouyang Z, Zhao H, Zhang Y, et al. STVDNet: spatio-temporal interactive video de-raining network[J]. The Visual Computer, 2024: 1-16.
[4] Zhao H, Zhang L, Rosin P L, et al. Imagery Overlap Block Compressive Sensing with Convex Optimization [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, DOI:10.1109/TITS.2024.3376455.2024. （中科院1区）
[3] Wu Y, Zhao H*, Chen W, et al. TextStyler: A CLIP-based Approach to text-guided style transfer[J]. Computers & Graphics, 2024: 103887.
[2] Li P, Zhao H, Liu Q, et al. TellMeTalk: Multimodal-driven talking face video generation[J]. Computers and Electrical Engineering, 2024, 114: 109049.
[1] Li Y, Zhao H, Liu Q, et al. TPTrack: Strengthening tracking-by-detection methods from tracklet processing perspectives[J]. Computers and Electrical Engineering, 2024, 114: 109078.
2023年
[5]. Zhao H, Zhang L, Rosin P L, et al. HairManip: High quality hair manipulation via hair element disentangling[J]. Pattern Recognition, 2023: 110132. （中科院1区，IF7.5 ）
[4]. Jin Xiang, Huihuang Zhao, Mugang Lin & Qingyun Liu，NCCNet: Arbitrary Neural Style Transfer with Multi-channel Conversion，Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS,volume 14358) ，pp 250–261，ICIG 2023，International Conference on Image and Graphics
[3].Bin Z, Zhao H, Liang X, et al. FSA-Net: A Cost-efficient Face Swapping Attention Network with Occlusion-Aware Normalization[J]. Intelligent Automation & Soft Computing, 2023, 37(1):971-983
[2].Zhang F, Zhao H, Li Y, et al. CBA-GAN: Cartoonization style transformation based on the convolutional attention module[J]. Computers and Electrical Engineering, 2023, 106: 108575.
[1].Wu Y, Zhao H, Liang X, et al. VStyclone: Real-time Chinese voice style clone[J]. Computers and Electrical Engineering, 2023, 105: 108534.
2022年以前
[1] Yang K, Zhao H*, Sun Y, et al. KAGAN: A Chinese poetry style transfer method [J]. Computers and Electrical Engineering, 2022, 102: 108185.
[2] Liu, Q., Zhao*, H., Wang, Y., Zhang, F., Ramasamy M.，Zhijun Qiao. Sketch to portrait generation with generative adversarial networks and edge constraint [J]. Computers & Electrical Engineering, 2021,95(10), 107338.
[3] Huihuang Zhao, Jinghua Zheng, Yaonan Wang, Xiaofang Yuan, Yuhua Li, Portrait Style Transfer using Deep Convolutional Neural Networks and Facial Segmentation[J], Computers and Electrical Engineering, 2020, 85(7): 106655.
[4] Jiyou Chen, Gaobo Yang, Huihuang Zhao , Manimaran Ramasamy, Audio Style Transfer Using Shallow Convolutional Networks and Random Filters[J], Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(6): 15043–15057.
[5] Feng Zhang, Huihuang Zhao*, Wang Ying, Qingyun Liu, Alex Noel Joseph Raj and Bin Fu,Human Face Sketch to RGB Image with Edge Optimization and Generative Adversarial Networks[J],Intelligent Automation and Soft Computing,2020,26(4):1391-1401.
[6] Zhao, Hui Huang, Rosin, Paul L, Lai, Yu Kun,Block Compressive Sensing for Solder Joint Images With Wavelet Packet Thresholding[J],IEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology, 2019, 9(6): 1190-1199.
[7] Zhao, Hui Huang,Paul Rosin,Yukun Lai,Image Neural Network Style Transfer with Global and Local Optimization Fusion[J],IEEE Access, 2019(6): 1-12
[8] Zhou, Xianen, Wang, Yaonan, Xiao, Changyan , Zhu, Qing , Lu, Xiao, Zhang, Hui,Ge, Ji, Zhao, Huihuang, Automated Visual Inspection of Glass Bottle Bottom With Saliency Detection and Template Matching[J],IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2019, 68(11): 4253-4267.
[9] Huihuang Zhao,Paul Rosin,Yukun Lai,Adaptive Gradient-based Block Compressive Sensing with Sparsity for Noisy Images[J],Multimedia Tools and Applications, 2019(7): 1307-1324.
[10] Huihuang Zhao,Paul Rosin,Yukun Lai,Automatic Semantic Style Transfer using Deep Convolutional Neural Networks and Soft Masks[J],Visual Computer, 2019(36): 1307-1324.
[11] Zhao Huihuang,Han Liu,Multiple Classifiers Fusion and CNN Feature Extraction for Handwritten Digits Recognition[J], Granular computing, 2019,6(5): 411-418,
[12] Zhao Huihuang, Chen Jianzhen, Xu Shibiao, Wang Ying, Qiao Zhijun,Compressive sensing for noisy solder joint imagery based on convex optimization[J], Soldering & Surface Mount Technology, 2016, 28(2): 114-122.
[13] Huihuang Zhao , Yaonan Wang, Zhijun Qiao,Solderjoint imagery compressing and recovery based on compressive sensing[J],Soldering & Surface Mount Technology, 2014,26(3): 129-138.
[14] Huihuang Zhao, Shudi Wei, Yaonan Wang, Zhijun Qiao,Compressive Sensing for Noise Solder Joint Imagery Based on Convex Optimization[J],Soldering & Surface Mount Technology. 2016, 28(2):114-122.
[15] Huihuang Zhao, Yaonan Wang, Zhijun Qiao,Compressedsensing for Noise Imagery and Video Reconstruction with Gradient-Based Method[J],IET Communications. 2015, 9(7): 940-946.
（6）主要项目列表
[8]湖南省自然科学基金面上项目，2024JJ5059，可解释图像风格迁移关键技术研究，2024/01-2026/12，在研，主持。
[7]多模态人工智能系统全国重点实验室课题，MAIS-2023-09，视频风格迁移关键技术研究，2023/08-2028/08，在研，主持。
[6]教育部科技发展中心项目，2020QT09，基于深度学习和图像处理技术的人脸图像智能化妆研究，2020/07-2023/07，结题，主持。
[5]湖南省自然科学基金面上项目，2020JJ4152，基于深度学习的人脸图像化妆研究，2020/01-2022/12，结题，主持。
[4]湖南省教育厅重点项目，18A333，基于深度卷积神经网络的图像多目标风格迁移方法研究。2019/01-2021/12，结题，主持。
[3]国家自然科学基金青年项目，61503128，基于压缩感知的微组装焊点质量三维检测方法研究，2016/01-2018/12，结题，主持。
[2]国家自然科学基金青年项目，61502152，基于多通道深度卷积神经网络的人体行为分析研究，2016/01-2018/12，结题，参与（排名第2）。
[1]模式识别国家重点实验室开放课题基金，201407330，三维图像压缩感知算法研究，2015/01-2016/12，结题，主持。
（7） 指导学主要获奖
[10]2023年指导学生参加第四届湖南省研究生人工智能创新大赛，一等奖。
[9] 2023年指导学生参加第四届湖南省研究生人工智能创新大赛，二等奖。
[8] 2023年指导学生参加第二届湖南省研究生计算机创新大赛，一等奖。
[7] 2022年指导学生参加第三届湖南省研究生人工智能创新大赛，二等奖。
[6]2022年指导学生参加第一届湖南省研究生计算机创新大赛，二等奖。
[5]2021年湖南省第二届研究生人工智能创新大赛，优秀指导教师。
[4]2021年指导学生参加湖南省高校第二届研究生人工智能创新大赛，“基于深度学习的实时语音迁移系统”，一等奖。
[3]2021年（指导学生参加第17届）湖南省大学生计算机程序设计竞赛应用开发竞赛，基于自主导航的智能一站式送餐“服务员”，二等奖。
[2] 2021年指导学生参加（第五届）湖南省大学生物联网应用创新设计大赛，“基于智能识别技术的数据分析与优化系统”，二等奖。
[1]指导学生参加2019中国大学生程序设计竞赛-全国邀请赛（湖南），铜奖。
联系方式：betterlife008@163.com
微信号：huihuanghappy
个人感悟：老师是学生成长成才的指导者和引路人！
